Google从一开始，追求的就是一尊完美的搜索引擎。依照佩奇和布林的定义，所谓完美的搜索引擎，是指丝毫不差地了解你
的意思，也丝毫不差地给你想要的东西。
他们的成就’在于拒绝接受科技施加的限制，埋首持续努力创新，开发出“Page Rank"技术，以抽丝剥茧的方法，决定哪些
网页可能有你最想要的信息，并在搜索结果网页上依相关性高低整理排序，最后改变了网络搜索的方式。
"Page Rank”这套算法，是Google成功的核心要素。由于它,Google才能有别于以前所有的搜索引擎，也因此，它似乎具
有神奇的魔力，能够找到用户觉得最实用的网页信息。
他们认为，一个炙手可热或实用的网页，来自其他网页的链接应该比较多;其他的网站认为某个网页具有参考价值,才会链接
到那个网页。所以，“PageRank”从分析网络本身庞大的全球链接结构做起，把链接当做个别网页价值的首要指标。
全球信息网上数十亿页网页，都可以链接到其他的网页，或者被链接。和它链接的网站愈多，表示对它的“信心投票”愈多，
显得它的内容愈重要，在搜索结果中的排序当然愈高。具体地说，网页A链接到网页B，表示网页A对网页B投下一票。因此网页
B的重要性高低， 要看其他网页给它的“票数”多寡。
但是Google不只看一个网站的得票数或者链接数量。它也分析“投 票网页”的重要性。网页A本身如果很重要，或者在网络
社群中被视为“卓然有成的公司”，它对某个网页投下的那一票，权数就比较高，进而有助于提升网页B或其他网页的重要性。也
就是说，如果有 CNN.com等非常有名的网站和网页B连结，网页B会得到“加分”。 网页A的流量愈高，给网页B加的分愈多。
“卓然有成”的高品质网站，得到比较高的"PageRank”，Google 每次搜索的时候，都会记住这件事。当然了’如果和你想要
查询的信息风马牛不相及，再怎么重要的网页也不中用。所以Google结合了 “Page Rank"和复杂的文字比对技术，寻找既重要
，又和你的搜索具有高度关联性的网页。
Google不只看一个词汇在网页出现的次氟更进而检查网页内容 的所有层面，以及链接到那个网页的其他网页内容，决定它
是否适合你的搜索需求。
因此，佩奇和布林很早又做了另一个重要的创新，那就是考虑“链接文字” (anchor text)。所谓链接文字，是指传统上以
蓝色加底线表示的文字，用以从某个网页链接到另一个网页。这是它所引用网页的一部分，也是它实际所在网页的一部分。他们
认为，虽然不是很精确，链接文字却以极其简洁的方式，汇总了它所引用网页的内容。在寻找某个人或者某家公司的名称时,这
有助于进一步确保适当的网站出现在搜索结果清单的上方。
换句话说，"PageRank"的数值是根据网络独特的民主特质而来，等于把网络看成民主政体，各网页之间的链接等于选票。
于是搜索变成抢选票的选战。网页的受欢迎程度（得票数)，等同于它的品质。这么一来，电脑程序就能判断什么是“好东西”。
被链接最多的网站，自然 提升到搜寻结果的上方。
布林和佩奇的突破性技术，起于一份标题耸动的论文：“大型超文本网络搜索引擎解剖”（Anatomy of a Large-Scale
Hypertextual Web Search Engine)。他们在论文中解释，依照网站被链接的次数多寡，建立索引和排序，以及按照那种
顺序显示搜索结果，需要做哪些复杂的数 学运算。
Google发展出来的这套算法，是十分宝贵的资产，产生了难以望其项背的竞争优势，在搜索技术领域构成很高的“进入壁
垒”（entiy barrier)。Google专有的“PageRank”，以客观的方式，衡量网页的相关性和重要性时，必须运用的公式,含
有五亿多个变量和二十亿个词汇。 而且，这家公司永远不满足于现状，一直在精益求精。
这个过程，没有人力介入或者操纵结果。Google表示，它的使命是“组织整理世界上的信息，任由普世取而用之”，"Pag
eRank"帮它实现了初步的理想。这台搜寻引擎现在可以用一百多种界面语言去使用。
"Page Rank"隐含的一个重要观念是：随着网络的繁荣滋长，它也慢慢生长一种根深蒂固的智慧。网络显然不是有意识的
实体，却也不全然是一堆东西横七竖八随便堆放在那里。其中一部分和另一部分的链接方式，反映了网络用户的偏好。Goog
le正是对准这偏好下手，在它察觉网络有其“型态”之后，设法从一片混沌中理出意义来。
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